Запросить демо
Пожалуйста, оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Прогноз спроса
на товары по промоакциям

Повышайте успешность промоакций с помощью решений DSLab
Увеличение доли промо приводит к увеличению неопределенности в прогнозировании, повышая риск потери продаж и накопления запасов. Алгоритм машинного обучения DSLab, разработанный специально для прогнозирования спроса на товары по промоакциям, учитывает такие важные параметры как реклама, период акции, расположение товара в магазине, а также промоакции на товары-заменители.

Это позволяет получить точный прогноз спроса на каждый доступный по промоакции товар, на уровне магазина и на 16 недель вперед.
+ 13%
Лента, одна из крупнейших розничных сетей в России с выручкой 365 млрд руб., прогнозирует спрос на товары во время промоакций с помощью технологий машинного обучения DSlab
> 600
< 10
прирост точности прогноза
факторов учитывает прогнозная модель
секунд необходимо для расчета прогноза по всем SKU на уровне магазина

Завершенный проект: прогноз спроса на товары по промоакции

Правильный товар, в правильное время,
по правильной цене

прогноз спроса на товары по промоакциям
Специализированное решение
Мы разработали решение специально для товаров по промоакциям и учитываем такие важные параметры как реклама, период акции, расположение товара в магазине, а также промоакции на товары-заменители.
детальный прогноз
Детальный прогноз
Высокоточный прогноз спроса на каждый доступный по промоакции товар на уровне магазина.
прогноз спроса на каждый день
Долгосрочное планирование
Успевайте за всеми маркетинговыми инициативами: загрузите календарь промо и получите детальный прогноз спроса на 16 недель вперед.
встроенная функция what-if анализа
What-if анализ
Настраивайте параметры кампании и повышайте успешность промоакций с помощью встроенной функции What-if анализа.
прогноз спроса на основе машинного обучения
Машинное обучение
Технологии машинного обучения позволяют более точно прогнозировать спрос и повышать доступность товара без создания избыточных запасов.
модифицированный алгоритм
Модифицированный алгоритм
Модели прогнозирования спроса склонны занижать результаты прогноза. Мы модифицировали наш алгоритм, чтобы избежать недопрогноза и потери продаж.
интерпретируемость результатов прогноза
Интерпретируемость
На основе прогнозной модели мы строим еще одну, упрощенную модель, которая позволяет интерпретировать результаты прогноза. Никаких "черных ящиков" и необъяснимых прогнозов.
бизнес-метрики
Бизнес-метрики
Для измерения качества прогноза мы используем бизнес-метрики: например, деньги, замороженные в запасах.
автоматический модуль контроля
Автоматический модуль контроля
Мы добавили в архитектуру решения автоматический модуль контроля, который валидирует прогнозы. Модуль основан на экспертизе профессионалов розничной торговли.
легкая интеграция
Легкая интеграция
Наше решение легко интегрируется с внутренними системами заказчика, хранилищами данных на основе Hadoop и SQL, а также c системами пополнения запасов.

Потенциальный бизнес-эффект

Решение DSLab позволяет получить измеримый результат
0,5-2%
снижение запасов
Хотите узнать больше о прогнозировании спроса с помощью машинного обучения? Напишите нам!
Свяжитесь с нами
Напишите нам, чтобы узнать больше о возможностях машинного обучения для вашего бизнеса
Icons are provided by Tilda Publishing